机器人

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:21-1137/TP

国际刊号:1002-0446

机器人杂志2024年第6期:基于B样条的连续时间轨迹状态估计研究综述

发布日期:

作者:吕佳俊, 郎晓磊, 李宝润, 刘勇

关键词:连续时间轨迹, 状态估计, B样条, 传感器标定, 同步定位与地图构建

多源数据融合是近年来状态估计技术的一大发展趋势,提高了状态估计的精度和鲁棒性。然而多传感器带来了许多新问题,如高频异频异步数据的时间域关联、传感器外参的准确标定、持续采集型传感器的数据畸变校正、异构传感器数据的融合等。连续时间轨迹方法在克服这些问题上具有天然的优势。本文对基于B样条的连续时间轨迹状态估计研究进行了综述。首先介绍基于B样条的连续时间轨迹状态估计理论,其次对离线标定和在线里程计的不同应用进行了分类梳理,最后展望了未来的研究发展方向。

来源:2024年第6期

《机器人》期刊编辑部

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